de CEOs no ven mejora de productividad
La paradoja de productividad: más IA, mismos resultados
Un estudio con 6.000 CEOs confirma que la IA no está moviendo la aguja de la productividad. La historia se repite.
El dato que nadie quería oír
Un estudio publicado por el National Bureau of Economic Research (NBER), recogido por Fortune en febrero de 2026, encuestó a casi 6.000 CEOs, directores financieros y altos ejecutivos de Estados Unidos, Reino Unido, Alemania y Australia. El resultado: alrededor del 90% afirmó que la IA no ha tenido impacto en la productividad ni en el empleo de su empresa.
La paradoja de Solow, versión 2026
En 1987, el economista Robert Solow escribió que los ordenadores se veían en todas partes excepto en las estadísticas de productividad. Casi 40 años después, la historia se repite con la inteligencia artificial. Las empresas del S&P 500 mencionan la IA en sus earnings calls. Los presupuestos suben. Pero las métricas de productividad no se mueven.
Los CEOs usan IA 1,5 horas a la semana
El mismo estudio revela que, aunque dos tercios de los ejecutivos dicen usar IA personalmente, su uso medio es de solo 1,5 horas semanales. Es decir: compran la herramienta para la empresa, pero ellos mismos apenas la tocan. Y si la dirección no la usa de verdad, difícilmente puede impulsar su adopción real en los equipos.
PwC confirma el patrón
La encuesta global de PwC de 2026 a 4.454 CEOs en 95 países va en la misma línea: el 56% dice no haber sacado nada de sus inversiones en IA. Solo el 12% reporta que la IA ha generado crecimiento de ingresos y reducción de costes a la vez. La mayoría ha gastado sin retorno medible.
El problema no es la IA, es cómo se implementa
La paradoja tiene una explicación operativa. Las empresas instalan herramientas de IA sin cambiar la forma en que trabajan. Los equipos siguen con las mismas reuniones, los mismos flujos, las mismas dependencias. La IA se convierte en una capa más encima de un sistema que ya era ineficiente. El resultado: más herramientas, mismos cuellos de botella.
Lo que hace Guidaris con esto
Guidaris existe precisamente para romper esta paradoja. El método no empieza por la tecnología, empieza por entender cómo trabaja la empresa realmente. Se identifican las fricciones, se rediseña la operativa y solo entonces se integran herramientas y automatizaciones donde tienen impacto medible. La diferencia entre "tener IA" y "que la IA funcione" es tener un sistema operativo diseñado para aprovecharla.
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